Aż 76,6% uczestników badania HRK korzysta ze sztucznej inteligencji w pracy regularnie lub od czasu do czasu. Praktykom rozwijanym przez użytkowników nie zawsze towarzyszą zatwierdzone narzędzia, szkolenia, zasady bezpieczeństwa i dostęp do wsparcia. W porównywalnej grupie 192 aktywnych zawodowo respondentów Indeks Dojrzałości Użytkownika AI wyniósł 64/100, a Indeks Gotowości Organizacji do AI – 45/100.

Źródło: HRK S.A
AI wprowadza do organizacji zmianę znacznie głębszą niż automatyzacja pojedynczych zadań. Przyspiesza dostęp do informacji, ułatwia tworzenie scenariuszy i wspiera podejmowanie decyzji. Jednocześnie zmienia podział obowiązków, oczekiwania wobec pracowników oraz sposób rozumienia odpowiedzialności. Z perspektywy zarządu najważniejsze nie jest więc samo udostępnienie kolejnego narzędzia, ale przeprojektowanie pracy w taki sposób, aby AI tworzyła realną wartość biznesową, a jej wykorzystanie było bezpieczne i powtarzalne
Piotr Mazurkiewicz, Partner Zarządzający HRK S.A.
- 35,4% wskazuje, że w organizacji, dla której pracuje, obowiązuje formalna polityka lub procedury dotyczące AI;
- 27,1% mówi o funkcjonowaniu nieformalnych wytycznych;
- 4,7% deklaruje, że odpowiednie zasady są przygotowywane;
- 17,2% wskazuje, że w ich miejscu pracy nie ma żadnych zasad;
- 15,6% nie wie, czy takie regulacje istnieją.

Źródło: HRK S.A.
Całkowity zakaz korzystania z AI nie rozwiązuje problemu, jeżeli technologia odpowiada na realne potrzeby pracowników. Może jedynie przenieść jej wykorzystanie poza oficjalny obieg organizacji. Zadaniem liderów jest rozpoznanie wartościowych zastosowań, określenie granic i stworzenie warunków, w których można bezpiecznie eksperymentować. Dojrzałość technologiczna lidera nie oznacza znajomości każdej aplikacji. Ważniejsza jest umiejętność oceny potencjału, ryzyka oraz konsekwencji podejmowanych decyzji
Piotr Mazurkiewicz

Źródło: HRK S.A.
- W których procesach pracownicy już korzystają z AI i jakie potrzeby próbują w ten sposób zaspokoić?
- Czy mają dostęp do zatwierdzonych narzędzi i wiedzą, jakich danych nie wolno do nich wprowadzać?
- Kto odpowiada za weryfikację rezultatu i finalną decyzję w procesie wspieranym przez AI?
- Czy edukacja jest dopasowana do konkretnych ról i dostępna również po zakończeniu pierwszego szkolenia?
- Jak organizacja mierzy wpływ AI na czas pracy, jakość, liczbę błędów i rezultat biznesowy?


